實際案例(一)高爾夫球瑕疵檢測系統

高爾夫球瑕疵檢測系統」提供客戶一套完整的高爾夫球表面瑕疵AI-AOI系統及設備。瑕疵檢測運用深度學習影像辨識技術,是高速度、高精度的光學影像檢測系統,進料出料全自動化,解決人工檢查漏檢問題,且可及時紀錄瑕疵狀況並回報。
達成日產10萬顆球以上的高效產能,且產品良率達98.5%。

實際案例(二)鋼捲編號光學字元辨識(OCR)

結合鋼卷生產流程,協助導入鋼捲編號AI-OCR技術,達成98.7%以上的辨識率,有效防堵錯誤產品出貨。

實際案例(三)工廠工安影像辨識

透過深度學習影像辨識技術,結合自走車自動巡邏攝影機,進行工安檢測,包含個人防護裝備與現場環境安全措施等,可增加作業環境安全,並減少人力巡查工時。

實際案例(四)鞋帶表面瑕疵檢測系統

導入AI視覺辨識,輔助鞋帶表面瑕疵檢測。

實際案例(五)紡織業定型設備全自動化軟體

透過物聯網(IoT)實現自動化定型機,替客戶設備升級全自動化,包含自動監控相關生產數據,提高員工和製造的生產力。