根据蜂行资本的《台湾AI产业趋势报告2022》指出，目前有48%左右的台湾企业已经进入导入AI的成熟阶段，不过如何部署、训练以及维运AI的运作，则是接下来的挑战。
「我们过去都是用自己的资料科学家与工程师协助客户建立AI模型以及维持后续的维运，但我们想要把这个经验变成平台服务。」慧稳科技（AIWin）创办人兼总经理林耿呈表示，这就是为什麽慧稳科技决定与专注在MLOPs的Infuse AI携手合作、推出新产品「WinHub.AI No-Code平台」的原因。
企业导入 AI 三大痛点：人才、落地成效、成本
成立于2016年的慧稳科技是智慧工厂AI影像辨识解决方案的提供者，在半导体、水资源、高尔夫球、纺织业、石化业等超过30个领域，累积20家以上、上百次的AI落地经验，不过林耿呈指出这些客户导入AI时都会遇到三大痛点：人才难觅、落地成效难以评估、导入成本所费不赀。
1、AI人才难觅：导入AI时除了需要资料科学家、工程师等专家，还需要精通领域知识的专职AI人才协助定义问题。要建置这种跨领域团队，在高科技业人才荒的当下十分困难。
2、落地成效难以评估：AI导入要能成功，取决于应用场景、资源与基础设施、算法和模型、数据质量等各类因素，任何一个要素的改变都会导致其他要素的变化，例如当模型改变，设备也就需要做调整。企业主在这样的情况下难以评估AI落地的成效。
3、导入成本所费不赀：上述两项变因，也是导入AI成本居高不下的原因。
慧稳科技过去以专案的方式提供客户AI解决方案，透过自己的资料科学家以及工程人员协助资料清洗、上标籤与模型训练等作业，帮助客户解决「人才」的问题，但是当遇上AI资料偏移、失准而需要重新训练的时候，客户仍需要仰赖慧稳科技的人才库支援。
「我们以前做了这麽多的落地解决方案，想要把长年累积的落地方案变成自动化的平台，让客户也能自己调整模型、评估成效，我们缺乏的就是MLOPs这一块的技术。」林耿呈说。
与Infuse AI合作打造WinHub.AI，让AI开箱即用
Infuse AI是MLOPs服务的提供商，其产品PrimeHub以「开发者为中心」和「开源」的开发宗旨，提供SDK与API等对开发者友善的整合功能，协助从资料集管理、模型训练排程、模型版本管理、运算资源分配等等AI开发与维运的步骤。
「PrimeHub比较像是给有AI人才企业使用的PaaS服务，而我们则是把他整合后，变成给没有AI人才客户的No Code SaaS服务。」林耿呈说，慧稳科技与Infuse AI着手开发WinHub.AI平台（AI SaaS Solutions Platform），提供企业快速导入AI，不仅减少50%以上的导入时间，客户最快一天就能完成验证，一週以后就能验证落地成效。
以高尔夫球场工厂为例，瑕疵检测人员只需要将有瑕疵的照片上传至WinHub.AI，就可以自行标註标籤、训练模型，往后如果发生设备调整、AI失准等状况，也能自行重新上传资料、上标籤以及再训练，不再需要透过慧稳科技的人员协助，大幅降低使用AI的门槛。
以WinHub.AI为基础，打造各个领域的AI SaaS模型
慧稳科技希望以WinHub.AI平台为基础，将过去导入客户的案例变成不同领域的SaaS产品，目前已经开发出了AIWinOps、WaterOps、NDTOps三套产品：
1、AIWinOps：运用在光学检测领域
2、WaterOps：运用在水质检测与水质淨化等领域
3、NDTOps：运用在钢铁、造船、航太、石化等跟金属焊接检测有关的领域
以WaterOps为例，提供汙水处理整体解决方案、智慧水务管理方案和技术服务的基士德正视这个产品的重要推手，基士德透过与慧稳科技的辅导以及InfuseAI的MLOps技术，将供环工领域知识与AI结合的智慧水务相关功能标准化，让有水务需求的企业也能享受AI的价值，更可以盘点企业本身碳足迹的回馈报告，进而履行ESG责任。
目前慧稳科技除了现有客户加码订单之外，也在拓展中国、韩国、东南亚以及澳洲的市场当中，「我们接下来会陆续以WinHub.AI平台为基础，发布不同领域专用的AI SaaS产品出来。」林耿呈表示。
