你知道小小一颗高尔夫球有高达28个瑕疵检测吗？用人工一小时看500颗球，若用AI来检测瑕疵，一小时可以检测6,000颗球。慧稳科技所研发的AOI自动化光学检测技术，可以达到0.1%的漏检率，高出人眼达10倍之多。除了高尔夫球产业外，慧稳科技AOI检测也将导入纺织业等产业。
慧稳科技创办人兼总经理林耿呈是钻研人工智慧(AI)的专家，早在2013年间，就感受到深度学习(Deep Learning，DL)和AI影像辨识的未来性与爆发力。而AOI一直以来是制造业的强烈需求，主要能够替业主提高产品的品质，让交出货的品质可以稳定，另外可以把AOI检测的结果数据来改善制程，让制程改善可以进入正循环，进一步节省成本。
由于人眼有疲惫与标准不一等不可控因素，导致检测遭遇瓶颈，人眼经过训练的漏检率极限大约在1~2%，且每下愈况，检测情况会越来越差，AOI是一个稳定且可大量检测的设备，慧稳科技可达到0.1%的漏检率，是人眼的10倍之多，相当于检出率达99.9%。当然，AOI也会造成5%-10%的过检率，再透过人力针对过检进行筛选既可。有AOI辅助，可减轻品检的负担，相对省下不少工时。
AOI检测高尔夫球瑕疵 一小时检测能量成长12倍
慧稳科技AOI技术第一个试金石是高尔夫球。高尔夫球球面凹凸不平，是高反光产品，过往仰赖人工一一检测瑕疵，一颗小小的高尔夫球有高达28个瑕疵，一个小时能检测500颗。国内高尔夫球大厂为了符合日本客户的需求，在两年前导入AOI检测，透过AOI高速高精度光学影像检测系统结合AI深度学习影像辨识技术，进行高尔夫球表面瑕疵检测，进出料全面自动化，以取代人工辨识漏检问题，并可即时记录瑕疵状况并回报，每年每台可检测20万打高尔夫球，大大提升客户的满意度。但是，这一步，慧稳科技足足走了两年多……。
林耿呈表示，从资料评估与谘询开始，接着是资料整理与标记、AI演算法挑选验证及AI训练服务，高尔夫球资料相当于从零开始一笔一笔累积下来，所幸，高尔夫球厂商全力配合，才终于开花结果。AOI检测高尔夫球瑕疵，一般用人工一小时看500颗球，若用AI来检测，一小时可以检测6,000颗球，成效高达12倍之多。
跟其他公司不同，林耿呈认为AI需要深耕Domain把专业的资料给磨出来，唯有这些Domain的资料才能让AI做得很好，所以公司是从专案接案开始走起，非一开始就设定一个AI的产品，因为，没有好的资料或专注的领域，有再好的演算法都无法成就AI，慧稳科技这几年将专案的经验累积，渐渐发展出产品，除了专注在Domain资料外，慧稳也提供最新AI演算法给客户，与客户共同成长，因此，不同于对外募资，慧稳的投资人就是客户或是合作伙伴，形成更紧密的合作关系。
评估期到正式上线 AI导入需要六大阶段
慧稳科技承接的专案，都会分成几个阶段：1.评估期、2.前期验证(POC)期、3.收集资料期、4.反覆验证期、5.AI正循环期、6.正式上线。评估期是将需求端的Domain状况先期的了解与评估，接下来会进行POC的验证，经过POC后将会大量的收集资料，进入反覆的验证阶段，最后让AI进入到正循环的阶段，达到一定的效用后，即可正式上线。一般来说，一个案子需要磨个半年至一年的时间。但以比较熟悉的PCB AOI专案，则直接跳过前两个阶段，从收集资料开始做起，时间也相对缩短许多。
“无论这个案子或其他案子都会遇到的共同问题，客户都会问说，资料要多少才够，AI何时才会学会？”面对诸如此类的问题，林耿呈指出，这些问题产生的原因是：1. 深度学习技术上不可解释，因为它是个黑盒子；2. AI技术上普遍客户都没有相对的概念。因此，公司必须耐心地去反覆验证资料，找出AI所需要的资料，进行累积与测试，把所有的Domain状况一一厘清与解决，这是非常需要时间与耐心。
在AI导入的过程中，客户对于AI高度期待，认为只要结合AI服务，就可以立即取代人力，林耿呈指出，其实不然，实际上AI的价值是透过累积大量高品质资料后，转换与分析并建立AI训练与验证模型，才能完整解决人工所产生的问题。
目前除了高尔夫球的检测外，慧稳科技正针对纺织业的布料与鞋带等等用品进行导入，亦有许多行业都有透过慧稳进行POC，如半导体业、PCB业与其他传产等。
林耿呈指出，在创业的过程中，最困难的是人才的培育与客户的认知，客户通常比较讲求快速看到成效，殊不知，AI的导入需要资料的累积与反覆验证，这些过程没有半年以上无法显现成果。
受到新冠病毒肺炎冲击，制造业供应链全球化、集中化的趋势已经被打破，取代而起的是“短区域”的供应链，也就是说，小而美的工厂将遍地开花，是否也为AOI带来新的商机？林耿呈表示，高度自动化对于AI自动检测的确带来商机，然而，相对资本投入较高，包括自动化设备、主机、GPU及足够的AI维运人才等，都非中小企业或小工厂负担的起，需要靠政府资金、资源投入，才有办法顺利转型。
