人工智慧（AI）的影像辨识功能日益强大，人脸辨识、车牌辨识、物件辨识都不稀奇了，在智慧制造与仓储物流等领域，愈来愈多厂商开始将 AI 技术导入到更特殊的应用，例如：用来分析生产线员工的工作节奏与产能、找出瑕疵品或不良品、用商品外箱的辨识来加速盘点库存及验货程序，他们都从 AI 电脑视觉及数据管理明显提升了生产力。
多数人在讨论智慧制造时，都是专注于产线自动化、产品品管或产能数据管理等议题，但很少人像百威雷科技（Power Arena）一样将 AI 影像数据分析用于劳力管理方面。他们以劳力密集的 EMS 工厂为目标，透过智慧摄影机及深度视觉辨识技术，将 AI 导入在产线员工工作进度的管理，即时掌握生产线实际工作情况，可辨识每个工作站生产物件的数量，了解每个操作员的工作节奏与周期操作时间，并将影像予以数值化及分析。
事实上，多数生产线的管理都是关注机台的数据而非人的数据，但许多生产瓶颈或异常状况很可能都与生产线员工有关。Power Arena 从这个角度出发，希望找出生产过程中出现工时瓶颈的关键，当制订出标准生产程序后，如有操作顺序不符的情况，AI 系统也会立刻辨识并且提出警示，借以减少人工品检流程的失误与耗时，提高生产率与优化生产流程，甚至透过 AI 主动提供制造业者生产调度建议。
深度视觉辨识，掌握生产线劳力数据
Power Arena 最早其实是从智慧城市的 AI 影像应用切入，但后来部分制造业者反映在生产流程有很大需求，他们开始将 AI 深度辨识及洞察导入其中，透过行为辨识可快速分析作业员在生产线上的工作状态，例如多数制造业都会产生的取放动作，或分析一道工序需要花多少时间完成，除了揪出生产线上的瓶颈站点外，若发现时间过长，还可及时找出问题根源及寻求改善，后端也可连结 ERP 系统借以分析每笔订单的生产效率。
目前 Power Arena 已与捷普（Jabil）、鸿海、光宝、纬创等世界领先的制造大厂合作，导入在劳力密集的生产流程中，透过 AI 影像以数据探勘找出生产瓶颈后，可明显降低人力成本。例如某家手机 EMS 厂客户在 17 组生产工站进行改善后，就降低了 9% 的人力成本；另外一家印表机面板生产工厂，则是发现每小时生产数量增加 5.2%，以 12 小时计算的投资报酬率高达 234%。
Power Arena将 AI 导入产线员工工作进度的管理，即时掌握生产线实际工作情况。
AI 品管检测，布料、高尔夫球都能精准筛检
过去大量仰赖人工进行的产品品管检测这个环节，现在也开始借重 AI 影像辨识的技术，完成自动化检测的流程。慧稳科技就是以 AI 及深度学习为核心，深耕智慧影像分析技术，并应用于智慧工厂及工业 4.0 的应用，其透过自动光学检查（Automated Optical Inspection；AOI）技术协助工厂提高品检的良率，可降低超过 7 成的过筛率，同时大幅降低人力成本与提高品检效能。
事实上，过去的瑕疵检测与品管作业多为人工完成，当员工长期专心目测工作，难免会有效能下降、导致影响品检良率的状况，部分产业如半导体业虽然已透过光学检测来进行品检，但其透过传统演算法并无深度学习的能力，准确度不高，且业者往往要花额外人力进行人工第二次筛检，使得人力与维运成本居高不下。
目前慧稳科技已协助高尔夫球制造厂及纺织厂导入 AI 光学检测。以高尔夫球厂为例，其品检速度提升 4~6 倍之多，而且可以在调整数据之后转移到其他高尔夫球制造厂使用；另外在纺织业方面，可以透过 AI 深度学习技术协助进行布料或鞋带的瑕疵检测，相较于目前必须采取肉眼判断，效率很低且出错率高，透过 AI 光学检测可轻易辨识出有瑕疵的布料或成品，同时可即时纪录瑕疵检测状况，有效提高生产良率。
AI 出货检核，准确率高达 99%
AI 影像辨识技术除了可协助提升产线人力操作流程外，对于物流货品检核也大有帮助。沃洱公司（WorMIT）就开发出一套 AI 影像辨识系统，透过 AI 取代传统的人工进行条码扫描或 RFID 检货，可大幅缩短商品的检货时间，原本一批商品可能要花 5~10 分钟验货，用 AI 影像特征比对仅需 10~15 秒，而且可以达到 99% 的辨识率，大幅降低出错货的机率。
沃洱公司的核心技术是透过 AI 演算法及分析，让 AI 学会辨识每箱商品的外形、颜色、字体等特征，而且必须让它从箱子的五个面、四种角度进行交叠辨识，即便品项歪斜放置在一定的角度内也可精准辨识，如此一来，当栈板经过摄影机时，就可检核出栈板上所有的货品项目是否相符，省去大量的人工验货时间与成本。
举例来说，台湾某家记忆体公司原本年底盘点库存时必须配备 20 人、两个月每天加班才能完成，但导入该技术后，只要 8 个人花一天半就完成盘点。后续沃洱也将锁定大型制造业及物流仓储业争取合作机会。
事实上，随着电商与网路购物的渗透率愈来愈高，加上消费者对出货速度愈来愈重视，包括品牌业者、电商平台、仓储业、物流体系都得面对快速出货及物流的压力，如有送错货品、货物遗失等状况，都会伤及品牌商誉及顾客满意度，甚至徒增来回的物流成本；因此在追求效率、避免出错的前提下，愈来愈多厂商会采取出货录影检核的软体，如能搭配 AI 影像辨识功能，等于增加一道检核程序，提高出货的正确率。
