AI深入各產業，為企業帶來更穩定、高品質的產能，以下分享一則高爾夫球製造業導入AI技術，進行智慧製造，提升產業競爭力的報導案例。
高爾夫球的瑕疵檢測攸關出貨的品質，須嚴格把關。據報導中指出，高爾夫球產品多樣，從材質構造、大小、重量、外殼設計均會造成球種的性能與特性的差異。傳統瑕疵檢測採人體肉眼檢視球體，找出瑕疵球，難免出現疲勞誤判的狀況，所以平均瑕疵檢測率約85%。
為提升品質檢測的效率及正確性，導入機器視覺及透過AI深度學習技術進行高爾夫球瑕疵檢測，優化生產線末端品質，提升球體表面全檢速度。AI深度學習球體瑕疵檢測，能夠避免傳統人體肉眼檢測的疲勞誤判。導入AI系統後，現今球檢效率提升3.5秒/顆，瑕疵檢測率提升至99％
