实际案例(一)高尔夫球瑕疵检测系统

高尔夫球瑕疵检测系统”提供客户一套完整的高尔夫球表面瑕疵AI-AOI系统及设备。瑕疵检测运用深度学习影像辨识技术,是高速度、高精度的光学影像检测系统,进料出料全自动化,解决人工检查漏检问题,且可及时纪录瑕疵状况并回报。
达成日产10万颗球以上的高效产能,且产品良率达98.5%。

实际案例(二)钢卷编号光学字元辨识(OCR)

结合钢卷生产流程,协助导入钢卷编号AI-OCR技术,达成98.7%以上的辨识率,有效防堵错误产品出货。

实际案例(三)工厂工安影像辨识

透过深度学习影像辨识技术,结合自走车自动巡逻摄影机,进行工安检测,包含个人防护装备与现场环境安全措施等,可增加作业环境安全,并减少人力巡查工时。

实际案例(四)鞋带表面瑕疵检测系统

导入AI视觉辨识,辅助鞋带表面瑕疵检测。

实际案例(五)纺织业定型设备全自动化软体

透过物联网(IoT)实现自动化定型机,替客户设备升级全自动化,包含自动监控相关生产数据,提高员工和制造的生产力。