[AI相关报道] 导入AI让高尔夫球制造业有效提高品质、产能、交期!

[AI相关报道] 导入AI让高尔夫球制造业有效提高品质、产能、交期!

AI深入各产业,为企业带来更稳定、高品质的产能,以下分享一则高尔夫球制造业导入AI技术,进行智慧制造,提升产业竞争力的报道案例。

高尔夫球的瑕疵检测攸关出货的品质,须严格把关。据报道中指出,高尔夫球产品多样,从材质构造、大小、重量、外壳设计均会造成球种的性能与特性的差异。传统瑕疵检测采人体肉眼检视球体,找出瑕疵球,难免出现疲劳误判的状态,所以平均瑕疵检测率约85%。

为提升品质检测的效率及正确性,导入机器视觉及通过AI深度学习技术进行高尔夫球瑕疵检测,优化生产线末端品质,提升球体表面全检速度。AI深度学习球体瑕疵检测,能够避免传统人体肉眼检测的疲劳误判。导入AI系统后,现今球检效率提升3.5秒/颗,瑕疵检测率提升至99%

 

资料来源:https://km.ekm.org.tw/KMPP2016/Web/SupplyChainAIPlanContent.aspx?p=7fa7463d-cb24-4be2-a882-941d45b2d5eb&fbclid=IwAR0T_yWeToLi4tU3_syVFKlaP0LGMqnzTSam5GxSflwYexhdQGSvJ39xIbU&mibextid=Zxz2cZ